Erfahrung ist kein Zusatz. Sie ist das System.
Branchenrelevante Aufgaben. Fachliche Betreuung. Klare Verantwortung.
Ausgebildete Studierende
9.000+
Hochschul- & Industriepartnerschaften
16+
Praktikums-Tracks
Hybrid · 3–4 Monate
- Software Engineering
- AI Engineering
- AI Entrepreneurship
- Digital Business
Angewandte Arbeit statt passivem Lernen
Praxisbezug
Projekte basieren auf praxisnahen, realen Aufgabenstellungen statt auf reinen Lehrbuchszenarien.
Fachliche Aufsicht
Die Arbeit wird von erfahrenen Fachleuten aus Wirtschaft und Wissenschaft betreut.
Überprüfbare Ergebnisse
Alle Teilnehmenden erarbeiten dokumentierte Ergebnisse, die geprüft und präsentiert werden können.
Wie Projekte aufgebaut sind
Schritt 1
Aufgabendefinition
Eine praxisnahe, an der Branche ausgerichtete Problemstellung.
Schritt 2
Planung & Umfang
Klare Meilensteine und erwartete Ergebnisse.
Schritt 3
Umsetzung
Umsetzung im Team oder einzeln.
Schritt 4
Experten-Review
Strukturierte Bewertung und Feedback.
Schritt 5
Abschluss
Ein fertiges Ergebnis, etwa ein funktionsfähiger Prototyp oder ein Strategiebericht.
Projektbereiche in unseren Tracks
Software Engineering
Ziel: Ein funktionsfähiges System unter realistischen Rahmenbedingungen entwickeln.
Beispielergebnis: Eine Web- oder Mobile-Anwendung mit technischer Übergabedokumentation.
AI Engineering
Ziel: Ein praktisches Problem mit einem KI-Workflow lösen.
Beispielergebnis: Ein Modell oder eine KI-Funktion mit Evaluationsbericht.
AI Entrepreneurship
Ziel: Eine KI-Idee in ein strukturiertes Gründungskonzept überführen.
Beispielergebnis: Ein Produktkonzept mit Geschäftsmodell und Pitch.
Digital Business
Ziel: Eine geschäftliche Herausforderung analysieren und eine digitale Lösung entwerfen.
Beispielergebnis: Ein Strategiebericht, ein Dashboard oder eine Transformations-Roadmap.
Beispiele dafür, was Teilnehmende entwickeln
Die Ergebnisse variieren je nach Projekt und Track.
Software Engineering
- Webanwendung
- Backend-Service oder API
- Technische Dokumentation
AI Engineering
- Machine-Learning-Modell mit Evaluation
- KI-gestützte Funktion oder API
- Automatisierungs-Pipeline
AI Entrepreneurship
- KI-Produktkonzept
- Geschäftsmodell und Pitch-Deck
- Klickbarer Prototyp oder MVP
Digital Business
- Markteintrittsplan
- Daten-Dashboard
- Roadmap zur digitalen Transformation
Betreuung, die Kompetenz aufbaut
Technische Anleitung
Praktische Unterstützung während der Umsetzung.
Leistungsfeedback
Strukturierte Bewertungsgespräche.
Strategische Perspektive
Branchenkontext, der über die reine Aufgabenerledigung hinausgeht.
Der Unterschied liegt in der Struktur
Klassisches Lernen
Wie es meist abläuft
- Theorie zuerst
- Simulierte Übungen
- Passive Bewertung
- Zertifikat als Ergebnis
Die Praktix-Erfahrung
Wie wir arbeiten
- Umsetzung zuerst
- Branchenrelevante Aufgaben
- Kontinuierliches Experten-Review
- Konkrete Arbeitsergebnisse als Ergebnis
Praktische Fähigkeiten entstehen durch Umsetzung.
Erfahrung über Grenzen hinweg
Die Abschlusswoche in Deutschland
Ausgewählte Praktikumsteilnehmende verbringen gemäß den Programmbedingungen die letzte Woche ihres Programms in Deutschland.
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Praktikumsprogramme entdeckenIhre Arbeit wird zum Nachweis – nicht nur zu einer Zeile im Lebenslauf.
Die Programme basieren auf Umsetzung, Experten-Review und dokumentierten Ergebnissen, die Sie in Bewerbungen und Vorstellungsgesprächen präsentieren können.
- Eine professionelle Arbeitshaltung
- Portfolio-taugliche Projektarbeit
- Erfahrung im Präsentieren vor Fachleuten
Echte Arbeit schafft echtes Selbstvertrauen.
Bauen Sie ein Portfolio auf, das sich wie echte Arbeit anfühlt – weil es echte Arbeit ist.
Projekte mit Fokus auf Umsetzung, kontinuierliches Experten-Review und Ergebnisse, die auf Überprüfbarkeit ausgelegt sind.